py_scenalio
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py_scenalio [2020/04/01 05:22] sasaki [メッシュ温暖化シナリオデータ一覧] |
py_scenalio [2020/08/20 07:47] sasaki |
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| ライン 11: | ライン 11: | ||
| ==== メッシュ温暖化シナリオデータ利用方法 ==== | ==== メッシュ温暖化シナリオデータ利用方法 ==== | ||
| 温暖化シナリオデータは将来を予測したものではないので、将来の特定の年のデータを処理して得た結果には意味がありません。将来の数十年分のデータを処理し、現在条件の数十年分のデータを処理し、それらに統計処理を加えたうえで比較して初めて意味のある結果を得ることができます。場合によっては、数十年分の本当の現在気象値のデータを処理した結果も比較に加える必要があります。つまり、温暖化影響を評価するには気象データを大量に処理する技術が必要です。\\ | 温暖化シナリオデータは将来を予測したものではないので、将来の特定の年のデータを処理して得た結果には意味がありません。将来の数十年分のデータを処理し、現在条件の数十年分のデータを処理し、それらに統計処理を加えたうえで比較して初めて意味のある結果を得ることができます。場合によっては、数十年分の本当の現在気象値のデータを処理した結果も比較に加える必要があります。つまり、温暖化影響を評価するには気象データを大量に処理する技術が必要です。\\ | ||
| - | このため、農研機構は、このデータを取得するエクセルシートは用意しません。メッシュ温暖化シナリオデータをPythonプログラムに読み込むための関数「GetSceData」を用意しています。この関数は、メッシュ農業気象データ利用ツール**AMD_tools3**に搭載されています。以下にその説明を記します。 | + | このため、農研機構は、このデータを取得するエクセルシートは用意しません。メッシュ温暖化シナリオデータをPythonプログラムに読み込むための関数「GetSceData」を用意しています。この関数は、メッシュ農業気象データ利用ツール**AMD_Tools3**に搭載されています。以下にその説明を記します。 |
| 関数名：GetSceData | 関数名：GetSceData | ||
| ライン 51: | ライン 51: | ||
| ===サンプルプログラム=== | ===サンプルプログラム=== | ||
| * {{ ::testscena.py |testscena.py}}：トップページの図を作成するサンプルプログラム。 | * {{ ::testscena.py |testscena.py}}：トップページの図を作成するサンプルプログラム。 | ||
| + | * Anaconda3-2020.02をインストールした場合、testscena.pyを実行すると、'isfinite' not supported というエラーが出ることがあります。その場合、testscena.pyの23行目の文頭にある#を削除してください。 | ||
| [[start#気候変化シナリオも搭載されています。|戻る]] | [[start#気候変化シナリオも搭載されています。|戻る]] | ||
